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早期診斷
AI 輔助肺結節偵測：最新技術與臨床應用
前言 肺癌是全球癌症死亡的主要原因之一，早期發現是提高存活率的關鍵。近年來，AI 輔助肺結節偵測技術快速發展，為放射科醫師提供了強大的輔助工具。 AI 技術突破 深度學習模型能夠在 CT 影像中自動識別微小結節（小於 5mm），準確率已超過 90%。這些技術不僅能偵測結節，還能預測其惡性機率。 臨床應用優勢提高偵測率：減少人為疏漏 標準化流程：統一診斷標準 節省時間：加速影像判讀未來展望 隨著技術進步和資料累積，AI 輔助診斷將成為放射科的標準配備，協助醫師做出更精準的判斷。
08 Jan, 2026 AI , 醫療
乳房攝影 AI 篩檢：提升早期乳癌偵測率
乳癌篩檢重要性 乳癌是女性常見癌症，早期發現存活率可達 90% 以上。乳房攝影是最有效的篩檢工具，但判讀需要專業經驗。 AI 輔助判讀 深度學習模型經過數十萬張影像訓練，能識別：微小鈣化（< 1mm） 不規則腫塊 組織密度異常雙重判讀機制 AI 系統作為「第一讀者」快速篩檢，標註可疑區域，放射科醫師進行「第二讀者」確認。這種雙重機制顯著降低漏診率。 臨床數據 大型研究顯示：偵測率提升 8-12% 召回率降低 5% 判讀時間減少 30%未來整合 結合 AI 風險評估模型，為高危險群提供個人化篩檢建議，實現精準預防醫學。
05 Jan, 2026 AI , 婦科